马氏距离

马氏距离

数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的)并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度。

均方根误差

RMSE = Root Mean Square Error=均方根误差。

含义:衡量观测值与真实值之间的偏差。
用途:常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准
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